Demos und Diagnose-Tools mit Beispieldaten
Prüflogik selbst nachvollziehen – mit synthetischen Beispielen statt behaupteten Kundenerfolgen.
Status: Zwei synthetische Demos und zwei browserbasierte Diagnosewerkzeuge sind interaktiv nutzbar.
Vier Wege, eine gemeinsame Prüfmethode
Einkaufskennzahlen und Prüfstatus bis zur synthetischen Quellzeile zurückverfolgen.
Datenqualitätsregeln, Vorher/Nachher und ungelöste Fälle interaktiv nachvollziehen.
Manuellen Reporting-Aufwand mit eigenen Angaben transparent berechnen.
15 Fragen zur Datenqualität mit lokaler Auswertung ohne Registrierung.
Zwei synthetische Demonstrationen und zwei interaktive Diagnosewerkzeuge stehen zur Verfügung.
Vier interaktive Wege zum Prüfen und Verstehen
Vier klar abgegrenzte Werkzeuge: zwei Module mit vollständig synthetischen Datensätzen, ein Rechner mit eigenen Annahmen und ein 15-Fragen-Selbstcheck. Die Ausgaben sind keine Kundenreferenzen oder Prüfbescheinigungen.
Daten und Entscheidungen verbinden
Kennzahl → Filter → Auffälligkeit → Belegzeile. Verfügbar sind klar benannte Datengrundlagen, feste Definitionen und eine nachvollziehbare Ausnahmeliste.
Fehler nicht einfach überschreiben
Regeln für fehlende Schlüssel, Duplikate und widersprüchliche Werte. Nicht eindeutige Fälle gehören in eine Review-Liste.
Aufwand statt Einsparung schätzen
Mitarbeitende, Stunden je Zyklus, Zyklen pro Jahr und Vollkosten-Stundensatz. Die Annahmen bleiben bei der nutzenden Person.
Lücken strukturiert erkennen
Fünf Themenfelder mit je drei Fragen. Das Ergebnis ist eine Orientierung, keine Prüfung und kein Zertifikat.
Procurement Reporting Demo
Die Demo zeigt: Einkaufsvolumen und Lieferantenstruktur, Preisversionen, Zuordnungsquote und prüfbedürftige Abweichungen. Die Demo führt von einer Kennzahl bis zur zugrunde liegenden synthetischen Belegzeile – nicht nur ein Diagramm anzeigen.
Interaktive Reporting-Demo öffnen → · Nur synthetische Beispieldaten.
Data Quality Lab
Die Demo zeigt: Vorher-/Nachher-Prüfung von Beispielzeilen anhand dokumentierter Regeln. Eindeutige Normalisierungen und manuell zu klärende Probleme werden bewusst getrennt. Ein Fehlerfund ist kein Beweis für automatisch erfolgreiche Bereinigung.
Interaktives Data Quality Lab öffnen → · Keine Dateiuploads.
Reporting-Kostenrechner
Berechnen Sie modellierte Jahreskosten aus Personen × Stunden je Person/Zyklus × Zyklen/Jahr × Vollkosten je Stunde. Optionale zusätzliche Nacharbeit wird getrennt berücksichtigt.
Interaktiven Reporting-Kostenrechner öffnen → · Keine garantierten Einsparungen.
Einkaufsdaten-Selbstcheck
Der 15-Fragen-Selbstcheck deckt Datenvollständigkeit, Lieferantenstammdaten, Preise, Belegverknüpfung und Ausnahmebearbeitung ab. Ein Ergebnis erfordert 15 beantwortete Fragen.
Einkaufsdaten-Selbstcheck öffnen → · Keine Zertifizierung.
Was die Beispiele nicht beweisen
Die Reporting-Demo und das Lab arbeiten ausschließlich mit synthetischen Beispielzeilen. Der Rechner nutzt eigene Annahmen; der Selbstcheck beruht auf Selbstauskünften. Keines dieser Werkzeuge beweist Kundenresultate, tatsächliche Einsparungen oder eine Zertifizierung.
Sind es echte Kundenberichte?
Nein. Die Demonstrationen verwenden synthetische Beispiele; ein Kundenergebnis wird nicht behauptet.
Werden meine Eingaben gespeichert?
Die zwei Demonstrationen zeigen synthetische Daten. Rechner und Selbstcheck arbeiten nur im Browser: keine Kontoanlage, keine Speicherung der Eingaben und kein Versand.
Daten und Umfang gemeinsam klären
Ein Fachgespräch beginnt mit konkreten Datenquellen, Prüfregeln und Grenzen – nicht mit unbewiesenen Ergebnissen.